Объединяем данные из нескольких источников в Google Data Studio

В Data Studio наконец-то появился долгожданный функционал, позволяющий объединять данные из разных источников в рамках одной визуализации. Об этой возможности я начал мечтать, когда еще только познакомился с этим замечательным инструментом. Давайте же разберемся подробнее, что это за функционал, как им пользоваться и подходит ли он для «сквозной аналитики» 🙂

Что такое ClientID в Яндекс Метрике?

В одной из ранних статей я разбирал что такое Client ID в Google Analytics, но не все знают, что и в Яндекс.Метрике тоже есть ClientID. Давайте же разберемся и с Метрикой, а начнем с определения: ClientID — это анонимный идентификатор, который Яндекс.Метрика автоматически присваивает каждому уникальному посетителю сайта.

Автоматизируем отчет с когортным анализом

В прошлой статье мы с вами узнали что такое когортный анализ и как его сделать с помощью лучшего друга любого веб-аналитика — MS Excel. Сегодня я предлагаю вам избавиться от рутины и автоматизировать данный отчет при помощи BigQuery и Data Studio.

Осваиваем SQL на примере данных интернет-магазина Google. Ч.2

В первой части данной статьи мы учились подключаться к Google BigQuery, рассмотрели оператор SELECT и его параметры, попробовали написать простые запросы. Сегодня я хотел бы рассказать о более продвинутых возможностях SQL. Давайте вспомним, что хотел от нас бизнес в первой части, а хотел он следующее:

Хардкодим Яндекс Метрику и передаем Google Client ID

Telegram, Google Analytics, GTM, BiqQuery… На этой неделе наши власти ясно дали понять, что нечего засматриваться на всякие западные бесовские штучки. Сообщения о сбоях или вовсе отсутствии работоспособности популярных интернет-сервисов и даже банальных Google Таблиц сыпались как из рога изобилия.

Осваиваем SQL на примере данных интернет-магазина Google

На заре своей веб-аналитической молодости, работая над составлением отчетов, я использовал только Excel. То есть, например, бизнес говорит: «Хочу увидеть отчет с воронкой продаж, начиная от посещения сайта и заканчивая получением товара в офисе».

Стероиды для данных в Google Data Studio или руководство по вычисляемым полям

Веб-аналитика, в моем понимании, делится на 4 базовых блока: сбор данных, хранение и обработка, визуализация и собственно анализ. А самый мой любимый блок — это визуализация. Очень уж мне нравится строить красивые графики, гистограммы и «пироги», после чего собирать их в крутые дашборды. Видимо сказывается творческая натура.

Как визуализировать воронку продаж в Google Data Studio?

Если вы используете Google Data Studio для создания отчетности, то вам наверняка приходила идея визуализировать последовательность определенных событий на сайте и посчитать коэффициенты конверсии для определенных этапов воронки.

Применение нового триггера GTM для видео с YouTube

Команда GTM решила порадовать нас новым триггером активирующим теги при взаимодействии с видео. Показать как работать с этим триггером, я решил на примере уже немного протухшего видео исторического рэп-батла между Оксимироном и Гнойным (уж очень хорошо парни ср*т друг друга, не удержался).

Настройка дашбордов в Google Analytics

В Google Analytics, помимо стандартных отчетов есть возможность настроить кастомные дашборды (сводки) с наиболее важными для вас данными. Сводки представляют собой набор виджетов. Виджет – это мини-отчет, в котором данные могут быть представлены различными способами, например в виде чисел, таблиц или диаграмм. В одной сводке может содержаться от 1 до 12 виджетов.