Средняя зарплата… Средняя продолжительность жизни… Практически каждый день мы с вами слышим эти словосочетания, используемые для описания множества одним единственным числом. Но как ни странно, «среднее значение» — достаточно коварное понятие, часто вводящее в заблуждение обычного, неискушенного в математической статистике, человека.
РубрикаАнализ данных
Данные мало просто правильно собрать, их нужно еще куда-то сохранить, обработать и визуализировать.
А когда данные визуализированы, что с ними делать дальше? Правильно, их нужно анализировать и уже на основе анализа делать определенные выводы, помогающие бизнесу зарабатывать больше.
Прогнозирование продаж в Excel с учетом сезонности
В прошлой статье мы уже разобрали, что такое временной ряд и функцию тренда. Теперь подробнее разберемся с терминологией и остановимся на одной из моделей временного ряда. Из чего состоит временной ряд Уровни временного ряда (Yt) представляют из себя сумму двух компонент: Регулярную составляющую Случайную составляющую В свою очередь регулярная составляющая состоит из: Тренда Сезонности Циклической
Построение функции тренда в Excel. Быстрый прогноз без учета сезонности
Глядя на любой набор данных распределенных во времени (динамический ряд), мы можем визуально определить падения и подъемы показателей, которые он содержит. Закономерность подъемов и падений называется трендом, который может говорить о том, увеличиваются или уменьшаются наши данные.
Автоматизируем отчет с когортным анализом
В прошлой статье мы с вами узнали что такое когортный анализ и как его сделать с помощью лучшего друга любого веб-аналитика — MS Excel. Сегодня я предлагаю вам избавиться от рутины и автоматизировать данный отчет при помощи BigQuery и Data Studio.
Когортный анализ. Сколько пользователей к вам вернулось?
Как часто вы натыкались на вкладку «Когортный анализ» в Google Analytics? Использовали его или проходили мимо. В любом случае вы понимаете, что в этом отчете можно увидеть возвращаемость пользователей по какому-либо временному признаку (дата первого посещения сайта, дата первой транзакции или любого другого события). Но что делать, если вы используете другие системы, в интерфейсе которых
Влияют ли на трафик события из прошлого? Определяем при помощи R
Важной задачей в интернет-маркетинге является выявление внешних воздействий, которые, со временем, могли повлиять на полученные результаты. Например, несколько месяцев назад на вашем сайте были введены некоторые улучшения, запущены новые рекламные кампании, был выпущен новый продукт или что-нибудь еще, что косвенно могло повлиять на увеличение прибыли, и вы хотите это оценить. На практике это сделать достаточно