Как правильно организовать работу с гипотезами?

Сегодня речь пойдет о том, как правильно организовать работу с инсайтами и гипотезами при развитии продукта с точки зрения аналитика. Обычно от команды продуктовой аналитики бизнес ожидает следующее: Работу над улучшением ключевых метрик продукта и пользовательского опыта; Генерацию и тестирование гипотез как для новых фичей, так и для уже существующих.

Чек-лист по правильному A/B-тестированию

Для многих IT-компаний, занимающихся разработкой и продвижением продуктов, А/В-тестирование стало не просто важным аналитическим инструментом, но скорее отправной точкой для развития продукта. Без использования А/В-тестов может быть трудно оценить и определить, какие изменения необходимы и как они будут влиять на поведение пользователей.

Главные ошибки в AB-тестах и к чему они приводят

A/B-тесты – инструмент для того, чтобы зарабатывать. Это единственный инструмент, который помогает достоверно понять, хорошо мы сделали или плохо, самый прозрачный ответ на любой вопрос и возможность не прибегать к интуиции и не думать за пользователя.

Кейс: как построить отдел аналитики в большой компании?

Зачем нужна аналитика в компании? Слово «аналитика» происходит от древнегреческого άναλυτικά, что означает искусство анализа. Это была часть более широкого понятия логики, рассматривавшая процесс познания как разложение целого на составные части с целью более детального изучения.

Учимся применять оконные функции

Оконные функции — это мощнейший инструмент аналитика, который с легкостью помогает решать множество задач. Если вам нужно произвести вычисление над заданным набором строк, объединенных каким-то одним признаком, например идентификатором клиента, вам на помощь придут именно они.

Как правильно вычислить среднее значение?

Средняя зарплата… Средняя продолжительность жизни… Практически каждый день мы с вами слышим эти словосочетания, используемые для описания множества одним единственным числом. Но как ни странно, «среднее значение» — достаточно коварное понятие, часто вводящее в заблуждение обычного, неискушенного в математической статистике, человека.