В прошлой статье мы уже разобрали, что такое временной ряд и функцию тренда. Теперь подробнее разберемся с терминологией и остановимся на одной из моделей временного ряда. Из чего состоит временной ряд Уровни временного ряда (Yt) представляют из себя сумму двух компонент: Регулярную составляющую Случайную составляющую В свою очередь регулярная составляющая состоит из: Тренда Сезонности Циклической
АвторЕкатерина Шипова
Магистр прикладной математики и информатики, веб-аналитик. Сертифицированный специалист Google Аnalytics и Яндекс.Метрика.
Построение функции тренда в Excel. Быстрый прогноз без учета сезонности
Глядя на любой набор данных распределенных во времени (динамический ряд), мы можем визуально определить падения и подъемы показателей, которые он содержит. Закономерность подъемов и падений называется трендом, который может говорить о том, увеличиваются или уменьшаются наши данные.
Когортный анализ. Сколько пользователей к вам вернулось?
Как часто вы натыкались на вкладку «Когортный анализ» в Google Analytics? Использовали его или проходили мимо. В любом случае вы понимаете, что в этом отчете можно увидеть возвращаемость пользователей по какому-либо временному признаку (дата первого посещения сайта, дата первой транзакции или любого другого события). Но что делать, если вы используете другие системы, в интерфейсе которых
Что такое семплинг и как его обойти с помощью R?
Увеличение количества трафика на вашем сайте увеличивает вероятность того, что Google Analytics начнет экономить ресурсы и ваше время, чтобы выгрузить отчеты в своем интерфейсе. А это приводит к семплированию данных.
Влияют ли на трафик события из прошлого? Определяем при помощи R
Важной задачей в интернет-маркетинге является выявление внешних воздействий, которые, со временем, могли повлиять на полученные результаты. Например, несколько месяцев назад на вашем сайте были введены некоторые улучшения, запущены новые рекламные кампании, был выпущен новый продукт или что-нибудь еще, что косвенно могло повлиять на увеличение прибыли, и вы хотите это оценить. На практике это сделать достаточно
Какие действия пользователя на сайте приводят к продажам? Ч.2
Выявление корреляции между микроконверсиями и определение зависимости между действиями посетителей сайта с офлайн продажами поможет повысить эффективность вашей контекстной рекламы.