Автоматизируем отчет с когортным анализом

В прошлой статье мы с вами узнали что такое когортный анализ и как его сделать с помощью лучшего друга любого веб-аналитика — MS Excel. Сегодня я предлагаю вам избавиться от рутины и автоматизировать данный отчет при помощи BigQuery и Data Studio.

Осваиваем SQL на примере данных интернет-магазина Google. Ч.2

В первой части данной статьи мы учились подключаться к Google BigQuery, рассмотрели оператор SELECT и его параметры, попробовали написать простые запросы. Сегодня я хотел бы рассказать о более продвинутых возможностях SQL. Давайте вспомним, что хотел от нас бизнес в первой части, а хотел он следующее:

Что такое семплинг и как его обойти с помощью R?

Увеличение количества трафика на вашем сайте увеличивает вероятность того, что Google Analytics начнет экономить ресурсы и ваше время, чтобы выгрузить отчеты в своем интерфейсе. А это приводит к семплированию данных.

Осваиваем SQL на примере данных интернет-магазина Google

На заре своей веб-аналитической молодости, работая над составлением отчетов, я использовал только Excel. То есть, например, бизнес говорит: «Хочу увидеть отчет с воронкой продаж, начиная от посещения сайта и заканчивая получением товара в офисе».