Объединяем данные из нескольких источников в Google Data Studio

В Data Studio наконец-то появился долгожданный функционал, позволяющий объединять данные из разных источников в рамках одной визуализации. Об этой возможности я начал мечтать, когда еще только познакомился с этим замечательным инструментом. Давайте же разберемся подробнее, что это за функционал, как им пользоваться и подходит ли он для «сквозной аналитики» 🙂

Прогнозирование продаж в Excel с учетом сезонности

В прошлой статье мы уже разобрали, что такое временной ряд и функцию тренда. Теперь подробнее разберемся с терминологией и остановимся на одной из моделей временного ряда. Из чего состоит временной ряд Уровни временного ряда (Yt) представляют из себя сумму двух компонент: Регулярную составляющую Случайную составляющую В свою очередь регулярная составляющая состоит из: Тренда Сезонности Циклической

Что такое ClientID в Яндекс Метрике?

В одной из ранних статей я разбирал что такое Client ID в Google Analytics, но не все знают, что и в Яндекс.Метрике тоже есть ClientID. Давайте же разберемся и с Метрикой, а начнем с определения: ClientID — это анонимный идентификатор, который Яндекс.Метрика автоматически присваивает каждому уникальному посетителю сайта.

Построение функции тренда в Excel. Быстрый прогноз без учета сезонности

Глядя на любой набор данных распределенных во времени (динамический ряд), мы можем визуально определить падения и подъемы показателей, которые он содержит. Закономерность подъемов и падений называется трендом, который может говорить о том, увеличиваются или уменьшаются наши данные.

Автоматизируем отчет с когортным анализом

В прошлой статье мы с вами узнали что такое когортный анализ и как его сделать с помощью лучшего друга любого веб-аналитика — MS Excel. Сегодня я предлагаю вам избавиться от рутины и автоматизировать данный отчет при помощи BigQuery и Data Studio.

Когортный анализ. Сколько пользователей к вам вернулось?

Как часто вы натыкались на вкладку «Когортный анализ» в Google Analytics? Использовали его или проходили мимо. В любом случае вы понимаете, что в этом отчете можно увидеть возвращаемость пользователей по какому-либо временному признаку (дата первого посещения сайта, дата первой транзакции или любого другого события). Но что делать, если вы используете другие системы, в интерфейсе которых