В своей прошлой статье я рассказывал про программные возможности языка SQL и обещал поделиться кейсом по созданию автоматизированного отчета на основе стека технологий MS SQL Server и Power BI.
Информационный обмен или как реализовать транспорт данных?
Вопросу хранения, обработки и передачи данных посвящено огромное множество статей. Данные – это три кита, на которых держится любой бизнес, и от того, насколько грамотно эти данные обращаются в системах, зависят рост и успех компании.
Кто такой системный аналитик?
Меня зовут Валерия, я — ведущий системный аналитик в компании-финансовом маркетплейсе. Системным анализом и IT-консультированием я занимаюсь уже около 5 лет. За это время мне удалось прожить роль системного аналитика в разных типах компаний: интеграторе, банке, агрегаторе. И в каждой из компаний я концентрировалась на разных типах задач.
Зачем аналитику нужно программирование на SQL?
Многие аналитики работающие с SQL и занимающиеся анализом данных, никогда не сталкивались с программированием на этом языке, потому что SQL в первую очередь язык структурированных запросов, а не полноценный язык программирования. Однако, программные возможности в нем есть, хотя и весьма скромные.
Как правильно вычислить среднее значение?
Средняя зарплата… Средняя продолжительность жизни… Практически каждый день мы с вами слышим эти словосочетания, используемые для описания множества одним единственным числом. Но как ни странно, «среднее значение» — достаточно коварное понятие, часто вводящее в заблуждение обычного, неискушенного в математической статистике, человека.
Объединяем данные из нескольких источников в Google Data Studio
В Data Studio наконец-то появился долгожданный функционал, позволяющий объединять данные из разных источников в рамках одной визуализации. Об этой возможности я начал мечтать, когда еще только познакомился с этим замечательным инструментом. Давайте же разберемся подробнее, что это за функционал, как им пользоваться и подходит ли он для «сквозной аналитики» 🙂