Зачем аналитику нужно программирование на SQL?

Многие аналитики работающие с SQL и занимающиеся анализом данных, никогда не сталкивались с программированием на этом языке, потому что SQL в первую очередь язык структурированных запросов, а не полноценный язык программирования. Однако, программные возможности в нем есть, хотя и весьма скромные.

Как правильно вычислить среднее значение?

Средняя зарплата… Средняя продолжительность жизни… Практически каждый день мы с вами слышим эти словосочетания, используемые для описания множества одним единственным числом. Но как ни странно, «среднее значение» — достаточно коварное понятие, часто вводящее в заблуждение обычного, неискушенного в математической статистике, человека.

Объединяем данные из нескольких источников в Google Data Studio

В Data Studio наконец-то появился долгожданный функционал, позволяющий объединять данные из разных источников в рамках одной визуализации. Об этой возможности я начал мечтать, когда еще только познакомился с этим замечательным инструментом. Давайте же разберемся подробнее, что это за функционал, как им пользоваться и подходит ли он для «сквозной аналитики» 🙂

Прогнозирование продаж в Excel с учетом сезонности

В прошлой статье мы уже разобрали, что такое временной ряд и функцию тренда. Теперь подробнее разберемся с терминологией и остановимся на одной из моделей временного ряда. Из чего состоит временной ряд Уровни временного ряда (Yt) представляют из себя сумму двух компонент: Регулярную составляющую Случайную составляющую В свою очередь регулярная составляющая состоит из: Тренда Сезонности Циклической

Что такое ClientID в Яндекс Метрике?

В одной из ранних статей я разбирал что такое Client ID в Google Analytics, но не все знают, что и в Яндекс.Метрике тоже есть ClientID. Давайте же разберемся и с Метрикой, а начнем с определения: ClientID — это анонимный идентификатор, который Яндекс.Метрика автоматически присваивает каждому уникальному посетителю сайта.

Построение функции тренда в Excel. Быстрый прогноз без учета сезонности

Глядя на любой набор данных распределенных во времени (динамический ряд), мы можем визуально определить падения и подъемы показателей, которые он содержит. Закономерность подъемов и падений называется трендом, который может говорить о том, увеличиваются или уменьшаются наши данные.