В первой части данной статьи мы учились подключаться к Google BigQuery, рассмотрели оператор SELECT и его параметры, попробовали написать простые запросы. Сегодня я хотел бы рассказать о более продвинутых возможностях SQL. Давайте вспомним, что хотел от нас бизнес в первой части, а хотел он следующее:
АвторРоман Романчук
Веб-аналитик.
Сертифицированный специалист Google Analytics, Google AdWords и Яндекс Директ.
Хардкодим Яндекс Метрику и передаем Google Client ID
Telegram, Google Analytics, GTM, BiqQuery… На этой неделе наши власти ясно дали понять, что нечего засматриваться на всякие западные бесовские штучки. Сообщения о сбоях или вовсе отсутствии работоспособности популярных интернет-сервисов и даже банальных Google Таблиц сыпались как из рога изобилия.
Осваиваем SQL на примере данных интернет-магазина Google
На заре своей веб-аналитической молодости, работая над составлением отчетов, я использовал только Excel. То есть, например, бизнес говорит: «Хочу увидеть отчет с воронкой продаж, начиная от посещения сайта и заканчивая получением товара в офисе».
Стероиды для данных в Google Data Studio или руководство по вычисляемым полям
Веб-аналитика, в моем понимании, делится на 4 базовых блока: сбор данных, хранение и обработка, визуализация и собственно анализ. А самый мой любимый блок — это визуализация. Очень уж мне нравится строить красивые графики, гистограммы и «пироги», после чего собирать их в крутые дашборды. Видимо сказывается творческая натура.
Как визуализировать воронку продаж в Google Data Studio?
Если вы используете Google Data Studio для создания отчетности, то вам наверняка приходила идея визуализировать последовательность определенных событий на сайте и посчитать коэффициенты конверсии для определенных этапов воронки.
Все что вы хотели знать о UTM-метках, но боялись спросить
Даже если вы уверены, что все знаете о UTM-метках, то наверняка сможете почерпнуть что-то новое для себя в этом посте.