Автоматизируем отчет с когортным анализом

В прошлой статье мы с вами узнали что такое когортный анализ и как его сделать с помощью лучшего друга любого веб-аналитика — MS Excel. Сегодня я предлагаю вам избавиться от рутины и автоматизировать данный отчет при помощи BigQuery и Data Studio.

Осваиваем SQL на примере данных интернет-магазина Google. Ч.2

В первой части данной статьи мы учились подключаться к Google BigQuery, рассмотрели оператор SELECT и его параметры, попробовали написать простые запросы. Сегодня я хотел бы рассказать о более продвинутых возможностях SQL. Давайте вспомним, что хотел от нас бизнес в первой части, а хотел он следующее:

Хардкодим Яндекс Метрику и передаем Google Client ID

Telegram, Google Analytics, GTM, BiqQuery… На этой неделе наши власти ясно дали понять, что нечего засматриваться на всякие западные бесовские штучки. Сообщения о сбоях или вовсе отсутствии работоспособности популярных интернет-сервисов и даже банальных Google Таблиц сыпались как из рога изобилия.

Осваиваем SQL на примере данных интернет-магазина Google

На заре своей веб-аналитической молодости, работая над составлением отчетов, я использовал только Excel. То есть, например, бизнес говорит: «Хочу увидеть отчет с воронкой продаж, начиная от посещения сайта и заканчивая получением товара в офисе».

Стероиды для данных в Google Data Studio или руководство по вычисляемым полям

Веб-аналитика, в моем понимании, делится на 4 базовых блока: сбор данных, хранение и обработка, визуализация и собственно анализ. А самый мой любимый блок — это визуализация. Очень уж мне нравится строить красивые графики, гистограммы и «пироги», после чего собирать их в крутые дашборды. Видимо сказывается творческая натура.

Как визуализировать воронку продаж в Google Data Studio?

Если вы используете Google Data Studio для создания отчетности, то вам наверняка приходила идея визуализировать последовательность определенных событий на сайте и посчитать коэффициенты конверсии для определенных этапов воронки.