Влияют ли на трафик события из прошлого? Определяем при помощи R

Важной задачей в интернет-маркетинге является выявление внешних воздействий, которые, со временем, могли повлиять на полученные результаты. Например, несколько месяцев назад на вашем сайте были введены некоторые улучшения, запущены новые рекламные кампании, был выпущен новый продукт или что-нибудь еще, что косвенно могло повлиять на увеличение прибыли, и вы хотите это оценить. На практике это сделать достаточно

Стероиды для данных в Google Data Studio или руководство по вычисляемым полям

Веб-аналитика, в моем понимании, делится на 4 базовых блока: сбор данных, хранение и обработка, визуализация и собственно анализ. А самый мой любимый блок — это визуализация. Очень уж мне нравится строить красивые графики, гистограммы и «пироги», после чего собирать их в крутые дашборды. Видимо сказывается творческая натура.

Какие действия пользователя на сайте приводят к продажам? Ч.2

Выявление корреляции между микроконверсиями и определение зависимости между действиями посетителей сайта с офлайн продажами поможет повысить эффективность вашей контекстной рекламы.

Какие действия пользователя на сайте приводят к продажам? Ч.1

При настройке ремаркетинга необходимо указывать цели, при достижении которых реклама будет догонять пользователя в процессе его путешествия по сети, чтобы он вернулся и сделал заказ, если он когда-то прервал процесс покупки. Это могут быть цели на добавление в корзину, переход к оплате и т.д.

Как визуализировать воронку продаж в Google Data Studio?

Если вы используете Google Data Studio для создания отчетности, то вам наверняка приходила идея визуализировать последовательность определенных событий на сайте и посчитать коэффициенты конверсии для определенных этапов воронки.