Анализ рекламных кампаний

Каждая уважающая себя компания для привлечения дополнительного трафика использует контекстную и таргетированную рекламу. Но тратить деньги впустую, никак не анализируя ее работу — нельзя, поэтому мы разберем небольшой анализ платных источников.

Основные показатели

Повторение — мать учения, поэтому еще раз вернемся к основным показателям, которых вскользь коснулись в предыдущих разделах.

CTR — это показатель кликабельности. Чем он выше, тем больше вероятность, что объявления будут чаще показываться на рекламных площадках. Для того, чтобы его найти, нужно количество кликов по рекламе разделить на количество показов.

CTR = Клики / Показы

CPC — стоимость клика, та сумма, которую платит рекламодатель контекстной системе за клик пользователя по объявлению.

CPC = Расходы / Клики

CR — коэффициент конверсии. Это процент людей, совершивших целевое действие на сайте.

CR = Конверсии / Клики

RPC — доход с одного клика по контекстной рекламе.

RPC = Доход / Клики

CPA — стоимость целевого действия на сайте, например, сколько компания платит за каждый совершенный заказ пользователем.

CPA = Расходы / Конверсии

ROMI — это коэффициент возврата инвестиций в маркетинговые проекты. Чем выше показатель — тем лучше.

ROMI = Доход / Расходы

К нашему отчету из второго урока предыдущего раздела потребуется добавить разбивку по параметрам:

  • Источник/Канал;
  • Кампания.

В данном случае у нас есть данные по платным каналам yandex и google, в каждом их которых по 2 кампании.

Анализ рекламных кампаний

Что мы можем сказать на основе этих данных?

  1. Самая высокая стоимость клика у рекламных кампаний «google / cpc». Кроме того, мы можем выделить самые доходные кампании, у которых самый большой RPC — это рекламные кампании с источника «yandex / cpc», в частности кампании «campaign_4». Сразу напрашивается вопрос, стоит ли закупать трафик с Google, если Яндекс дешевле и качественнее? Может стоит изменить свою стратегию?
  2. Идем дальше. Так как мы имеем данные в разрезе каждого дня, то у нас есть возможность оценить эффективность каждой кампании более подробно. Например, 01.11 самый высокий ROMI у кампании «campaign_3» и, кажется, мы можем назвать ее достаточно эффективной, но если мы посмотрим на данные по всем четырем дням, то сильно разочаруемся.
  3. Суммарно за весь период самый высокий ROMI у кампании Яндекса «campaign_4», тут все сходится, она самая доходная, поэтому ее смело можно считать самой удачной и эффективной.

Таким образом можно оценивать эффективность каждой кампании в отдельности или их общую эффективность по источнику и каналу. На основе этого анализа можно принять решение об отключении рекламной кампании или наоборот, привлечении большего количества средств для получения более качественного трафика.

Домашнее задание

  1. Добавь к отчету из второго урока предыдущего раздела дополнительные параметры «Источник/Канал» и «Кампания».
  2. После проведи анализ рекламных кампаний (не забывай использовать сортировку и фильтры, а также формулы из прошлого урока).